Шахар Кватинский

Шахар Кватинский (англ. Shahar Kvatinsky) — израильский учёный, доктор наук, доцент факультета электротехники и вычислительной техники Техниона, член Израильской Молодежной Академии.

Шахар Кватинский
Место рождения:	Израиль
В запросе есть пустое условие.
Научная сфера:

Биография

В 2006—2009 годах работал проектировщиком схем в Intel.

В 2009 году получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и прикладной физики, а в 2010 году — магистра в Еврейском университете в Иерусалиме.

В 2014 году получил докторскую степень в области электротехники в Технионе.

В 2014—2015 годах — постдокторантура в Стэнфордском университете.

В июле 2020 года СМИ сообщили, что в Технионе сделан значительный шаг к реализации технологии «вычислений в памяти» (in-memory computing), которая позволит существенно ускорить быстроту компьютерных систем — совершили прорыв в компьютерной технологии, успешно использовав машинную память для выполнения вычислительных операций. Исследование было проведено профессором Шахаром Кватинским и аспирантом Бараком Хоффером в сотрудничестве с группой профессора Райнера Вазера из Юлихского исследовательского центра и исследователями доктором Викасом Рана и доктором Стефаном Мензелем.​ Концепция «вычислений в памяти» базируется на выполнении цифровых вычислительных операций, аналогичных тем, которые выполняет процессор, непосредственно в самих блоках памяти. В последние годы группа проф. Кватинского работала над рядом вариантов решения задачи вычислений в памяти. Метод мемристорной логики (MAGIC), изобретённый Кватинским, делает это, применяя мемристивные устройства, способные одновременно хранить и обрабатывать информацию, производительность которых выше, чем у традиционных микросхем.

Кватинский отметил:

Обработка данных в блоке памяти - это не совершенно новая идея, но ее очень сложно реализовать, в том числе из-за различных физических свойств вычислительных компонентов процессора (транзисторов) и элементов компьютерной памяти. Прошлые попытки включали в себя проведение части вычислительной работы в непосредственной близости от блоков памяти, чтобы снизить затраты на передачу информации между блоками. Попытки напрямую использовать ячейки памяти для вычислений были посвящены ограниченному спектру расчетов, принципиально отличающихся от цифрового вычисления, выполняемого процессором.

В своей статье учёные Техниона представили успешную ассимиляцию трех логических элементов в блоке памяти, созданном их германскими коллегами, и экспериментально демонстрируют, что новые элементы дают правильные и воспроизводимые результаты. Кроме того, они показали возможности выполнения и более сложных логических функций.

Труды

• Shahar Kvatinsky‬ - ‪Google Scholar‬
• L. Danial and S. Kvatinsky "Memristive Artificial Neural Networks Based Analog to Digital Converter (ADC)"
• A. Drori, E. Amrani, and S. Kvatinsky "Implementation of Logic Circuits with Unipolar Memristive Devices, Thin Film Resistive Switches, and Phase Change Memory"
• R. Ben Hur, N. Wald, N. Talati, and S. Kvatinsky "Latency Optimized Mapping of Logic Functions for Memristor Aided Logic (MAGIC),""
• S. Kvatinsky, K. Talisveyberg, D. Fliter, E. G. Friedman, A. Kolodny, and U. C. Weiser "Verilog-A for Memristor Models"