Экспонента

exp ( x ) = e x \exp(x)=e^x , где e ~ 2.7

Экспонента — функция exp ( x ) = e x \exp(x)=e^x , где e — основание натуральных логарифмов.

ОпределениеПравить

Экспоненциальная функция может быть определена различными эквивалентными способами. Например через ряд Тейлора:

e x = k = 0 x k k ! e^x=\sum_{k=0}^\infty \frac{x^k}{k!}

или через предел:

e x = lim n ( 1 + x n ) n e^x=\lim_{n\rightarrow \infty} (1+\frac{x}{n})^n

Здесь x — любое вещественное или комплексное.

СвойстваПравить

  • ( e x ) = e x (e^x)'=e^x , в частности
  • Экспонента является единственным решением дифференциального уравнения y = y y'=y с начальными данными y ( 0 ) = 1 y(0)=1 . Кроме того через экспоненту выражаются общие решения однородных дифференциальных уравнений.
  • Экспонента определена на всей вещественной оси. Она всюду возрастает и строго больше нуля.
  • Экспонента является выпуклой функцией.
  • Обратная функция к ней — натуральный логарифм ln  Натуральный логарифм    a \ln~a .
  • Производная в нуле равна 1, поэтому касательная к экспоненте в этой точке проходит под углом 45°.
  • Основное функциональное свойство экспоненты:
    exp ( a + b ) = exp ( a ) exp ( b ) \exp(a+b)=\exp(a)\exp(b) .
    • Непрерывная функция с таким свойством либо тождественно равна 0, либо имеет вид exp ( c t ) \exp(ct) , где c — некоторая константа.

Экспонента от комплексного аргументаПравить

От комплексного аргумента z = x + i y z=x+iy экспонента определяется следующим образом: e z = e x + i y = e x e i y = e x ( cos  Косинус  y + i sin  Синус  y ) e^z=e^{x+iy}=e^xe^{iy}=e^x(\cos y + i\sin y) (формула Эйлера)

В частности, e i π = 1 e^{i\pi}=-1

Вариации и обобщенияПравить

Аналогично экспонента может быть определена для элемента произвольной ассоциативной алгебры. В конкретном случае требуется также доказательство того, что указанные пределы существуют.

Матричная экспонентаПравить

Экспоненту от квадратной матрицы (или линейного оператора) можно формально определить, подставив матрицу в соответствующий ряд: exp A = k = 0 A k k ! \exp A=\sum_{k=0}^{\infty} \frac{A^k}{k!}

Определённый таким образом ряд сходится для любого оператора A A с ограниченной нормой, поскольку мажорируется рядом для экспоненты нормы A A : exp A \exp \|A\| . Следовательно, экспонента от матрицы A R n × n A \in \Bbb{R}^{n\times n} всегда определена и сама является матрицей.

С помощью матричной экспоненты легко задать вид решения линейного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами: уравнение x ˙ = A x \dot x=Ax , x R n x\in \mathbb R^n с начальным условием x ( 0 ) = x 0 x(0)=x_0 имеет своим решением x ( t ) = exp ( A t ) x 0 x(t)=\exp (At) x_0 .

См. такжеПравить